Grupo de Investigación
AYRNA
A
PRENDIZAJE
Y
R
EDES
N
EURONALES
A
RTIFICIALES
Inicio
Investigadores
Publicaciones
Artículos
Tesis
Conferencias
Capítulos de libros
Sesiones especiales
Investigación y difusión
Particiones y código
Eventos de difusión
Proyectos
Acerca de
Áreas de investigación
Contacto
Home
Acerca de
Áreas de investigación
antonio-manuel-gomez-orellana
Gómez-Orellana, Antonio Manuel
Información Personal
Posición:
Becario
Áreas de investigación:
Sin Categoría
Publicaciones
Efficacy of systemic Chemotherapy on high-risk stage II and III Mucnious colon cancer. CHEMUCCA study part I
ORFEO: Ordinal classifier and Regressor Fusion for Estimating an Ordinal categorical target
EBANO: A novel Ensemble BAsed on uNimodal Ordinal classifiers for the prediction of significant wave height
UTILIDAD DEL GENDER-EQUITY MODEL FOR LIVER ALLOCATION (GEMA) EN UN CONTEXTO DE ACORTAMIENTO DE LA LISTA DE ESPERA DE TRASPLANTE HEPÁTICO
TOP-002 Validation of the gender-equity model for liver allocation (GEMA) in a nationwide cohort of liver transplant candidates in Spain
[Ver Todos]
Proyectos
Clasificación ordinal basada en aprendizaje profundo y neuro-evolución (ORCA-DEEP)
Modelo de emparejamiento donante-receptor en trasplante hepático mediante Inteligencia Artificial con donantes en asistolia
Métodos de Aprendizaje Profundo en clasificación ORDINAL (MAP-ORDINAL)
Aprendizaje dinámico de modelos de curvas de infectados y de número de camas hospitalarias y camas UCI ocupadas por COVID-19 en Andalucía mediante técnicas estadísticas y de Inteligencia Artificial
Modelos de Aprendizaje de Máquina para la determinación óptima de la Supervivencia y la Asignación Donante/REceptor en trasplante hepático. MASS-ALLOCATION
[Ver Todos]
Back