Barbero-Gómez, Javier

Información Personal
Posición:	Contratado FPI
Áreas de investigación:	Sin Categoría


Publicaciones
Soft labelling based on triangular distributions for ordinal classification Error-Correcting Output Codes in the Framework of Deep Ordinal Classification Evaluating the Performance of Explanation Methods on Ordinal Regression CNN Models Activation functions for convolutional neural networks: proposals and experimental study Hackathon en docencia: aprendizaje automático aplicado a Ciencias de la Vida [Ver Todos]
Proyectos
Clasificación ordinal basada en aprendizaje profundo y neuro-evolución (ORCA-DEEP) Modelo de emparejamiento donante-receptor en trasplante hepático mediante Inteligencia Artificial con donantes en asistolia Métodos de Aprendizaje Profundo en clasificación ORDINAL (MAP-ORDINAL) Aprendizaje dinámico de modelos de curvas de infectados y de número de camas hospitalarias y camas UCI ocupadas por COVID-19 en Andalucía mediante técnicas estadísticas y de Inteligencia Artificial Modelos de Aprendizaje de Máquina para la determinación óptima de la Supervivencia y la Asignación Donante/REceptor en trasplante hepático. MASS-ALLOCATION [Ver Todos]