Un modelo diseñado por la UCO permite calcular los nutrientes que llegan a cada finca regada con aguas regeneradas
Investigadores del grupo Hidráulica y Riegos de la Unidad de Excelencia María de Maeztu – Departamento de Agronomía (DAUCO) presentan Nitrinet, una herramienta innovadora que permite predecir la variación de la concentración de nutrientes nitrogenados a lo largo de las redes de distribución, permitiendo así un cálculo más ajustado de las necesidades de fertilización
VÍDEO | La 'huella' del suelo: un indicador sencillo del impacto que tienen los cultivos en su erosión
La 'huella' del suelo: un indicador sencillo del impacto que tienen los cultivos en su erosión
Un equipo del Departamento de Agronomía propone un método para calcular, comparar y comunicar cómo afectan los distintos cultivos a la pérdida de suelo agrícola, con el objetivo de concienciar sobre este problema y promover soluciones para preservar este recurso vital
Premian en EEUU un trabajo de la UCO sobre los beneficios de las predicciones meteorológicas estacionales en la gestión del agua
La Sociedad Estadounidense de Ingenieros Civiles reconoce un artículocientífico del investigador Andrés Peñuela, del Departamento de Agronomía, como el mejor del año
Prueban el uso combinado de hongos y cubiertas vegetales para el control integrado de la mosca de la fruta
Investigadores de la Unidad de Excelencia ‘María de Maeztu’ del Departamento de Agronomía de la UCO, en colaboración con la Universitat Jaume I y Tragsa, prueban la eficacia de este sistema mixto como estrategia para el control de plagas
VÍDEO | 'Deep Learning' aplicado al riego para predecir necesidades de agua y energía en agricultura
Investigadores del grupo de Hidráulica y Riegos de la Unidad de Excelencia ‘María de Maeztu’ del Departamento de Agronomía de la Universidad de Córdoba (DAUCO) han desarrollado modelos de predicción que permitirían a las comunidades de regantes tener una estimación rigurosa de la cantidad de agua que necesitarán los agricultores para satisfacer las necesidades de sus cultivos. Para ello, han aplicado al ámbito del riego de precisión la revolucionaria arquitectura de ‘deep learning’ Transformer.
La investigadora Concepción Muñoz participa en un reportaje de 'The New York Times' sobre olivos centenarios
La pieza periodística, publicada en la sección de Ciencia, se centra en un estudio sobre los 'Olivos de Noé', considerados los más antiguos del mundo
VÍDEO | Diseñan una inteligencia artificial para identificar variedades de olivo a partir de fotos de huesos de aceituna
Diseñan una inteligencia artificial para identificar variedades de olivo a partir de fotos de huesos de aceituna
El grupo Ucolivo, dentro del proyecto europeo GEN4OLIVE, participa en el desarrollo de una red neuronal entrenada con la mayor base de datos fotográfica de endocarpos de olivo
Diseñan un modelo para identificar las zonas que generan mayor contaminación hacia los cauces de los ríos
La propuesta de un equipo del Departamento de Agronomía de la Universidad de Córdoba, aplicada sobre la cuenca del Guadalquivir, combina datos de los usos y características del suelo o la concentración de contaminantes en agua con la variabilidad de lluvias responsables de la escorrentía que lleva elementos contaminantes hasta el cauce